H · Кто начинает «сыпаться»
AI-аналитика
ДЕМО-ДАННЫЕПрезентация
Начальник академиигенерал-майор полиции Сарсенбаев Б. К.· обстановка, тревоги, динамика, проблемные подразделения
H
AI-аналитика · ранние признаки
Кто начинает «сыпаться»: риск по курсанту, объяснение, предвестники нарушений, рекомендации командиру
модель обновлена 28.09 · 06:00
Это подсказка, решение — за командиром. Оценка риска не является взысканием и не попадает в личное дело. Система показывает, на чём основана оценка; командир соглашается или отклоняет.
3
высокий риск (≥ 70)
6
риск растёт за неделю
0
бесед назначено
44
средний риск по взводу · +3
Риск по курсантам
Иванов А. С.
Иванов А. С.
2к · вз. 7 · Три недели подряд растёт: наряды без отдыха, после увольнения — опоздания, балл снизился
86
индекс риска из 100
Почему · вклад факторов
  • После увольнения+34
    2 из 3 последних возвращений — с опозданием
  • Усталость от нарядов+24
    3 наряда за 10 дней при норме 2
  • Падение успеваемости+18
    средний балл −0,5 за 3 недели
  • Серия опозданий+10
    3 опоздания подряд на 1-ю пару
Динамика за 8 недель
Иванов А. С.среднее по взводу70
05010017.0831.0814.0928.09
Рекомендация командиру взвода · подсказка
Индивидуальная беседа до конца недели; не ставить в наряд в выходные
Что предшествует нарушениям · закономерности по академии
сентябрь · 1 284 записи журнала
  • 68 %
    ≥ 2 нарядов за 7 дней до самовольного ухода
    в 68 % случаев самовольного ухода за сентябрь
  • 54 %
    Падение балла на 0,4+ за 2–3 недели до нарушения
    54 % нарушений режима у 2–3 курса
  • 41 %
    Возвращение из увольнения в воскресенье → опоздание в понедельник
    41 % опозданий на 1-ю пару в понедельник
  • 33 %
    Два замечания по форме подряд → нарушение режима в течение недели
    33 % случаев, ранний и дешёвый сигнал